Functieomschrijving

Voor Kadaster zoeken wij een Optimalisatiespecialist. Je werkt binnen het programma KKN waar miljoenen oude documenten worden overgetekend en geïnterpreteerd. Deze documenten bevatten metingen die bijdragen aan het verder verbeteren van de kadastrale kaart. Externe partijen voeren het grootste deel van dit werk uit, terwijl medewerkers van het Kadaster de controles verzorgen. Het resultaat van jouw werk wordt opgenomen in een nieuwe kaart, de reconstructiekaart.

Je maakt gebruik van een geautomatiseerd proces voor het berekenen van de reconstructiekaart. Voor deze toepassing zijn verschillende tools ontwikkeld waarin veelvuldig machine learning technieken en geodetische berekeningen worden gebruikt om efficiënt vereffeningen uit te voeren en grote hoeveelheden data te verwerken.

Jouw verantwoordelijkheden omvatten het verder optimaliseren van bestaande tooling, waaronder:
  • Reconstructie Reken Tool (RRT): tooling voor het berekenen van de nieuwe kadastrale kaart met LSA en LSCC als belangrijkste elementen;
  • Least Squares Adjustment (LSA), een kleinste-kwadratenmethode waarmee landmeetkundige metingen worden vereffend en getoetst;
  • Least Squares Coordinate Computation (LSCC), specifieke geodetische software waarmee de kadastrale kaart wordt verbeterd.

Met deze twee applicaties kun je de kadastrale kaart iteratief bijwerken en verbeteren op basis van landmeetkundige metingen.

Je stemt verbeteringen af met de KKN-teamleden. Je legt wijzigingen vast en documenteert deze volgens de werkwijze binnen het Kadaster. Het is mogelijk dat je daarnaast werkzaamheden uitvoert voor andere teams.

Belangrijkste technieken, methoden en tools
  • Lineaire algebra en non-linear solvers;
  • Python, optimalisatiebibliotheken;
  • Mathlab.

Jouw taken en verantwoordelijkheden
  • Verbeteren van de RRT-tooling;
  • Optimaliseren van de RRT-tooling door het minimaliseren van zowel rekentijd als geheugengebruik;
  • Integreren van deze tooling in het kaartverbeteringsproces;
  • Testen van deze tooling op kadastrale data;
  • Zorgdragen voor documentatie;
  • Kennisoverdracht naar het team over de werkzaamheden.

Competenties
  • Analytisch vermogen;
  • Resultaatgericht;
  • Helicopterview;
  • Besluitvaardig en vasthoudend; je kunt jouw eigen pad trekken in een complex krachtenveld;
  • In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief te zijn;
  • Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk;
  • Klantgericht;
  • Proactief en initiatiefrijk;
  • Teamspeler.

Organisatie

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat hun wettelijke taak. De gegevens van het Kadaster bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Functie eisen

  • Je beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift
  • Je hebt een afgeronde universitaire opleiding in een relevante richting
  • Je beschikt over gedegen kennis van statistiek, met name statistische toetsing
  • Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met geodetische plaatsbepalings- en rekentechnieken
  • Je hebt minimaal 7 jaar ervaring met wiskundige optimalisatietechnieken
  • Je hebt minimaal 10 jaar ervaring met Python
  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met non-linear solvers
  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met optimalisatie bibliotheken zoals NumPy, SciPy of PyPardio

Functie wensen

  • Je kunt beschrijven hoe je ervaring hebt met het verbeteren van de RRT-tooling
  • Je kunt aantonen dat je ervaring hebt met het optimaliseren van tooling door het minimaliseren van rekentijd en geheugengebruik
  • Je kunt uitleggen hoe je tooling integreert in het kaartverbeteringsproces
  • Je kunt voorbeelden geven van het testen van tooling op kadastrale data
  • Je draagt zorg voor documentatie van wijzigingen en verbeteringen
  • Je kunt beschrijven hoe je kennis overdraagt aan het team over de werkzaamheden

Extra informatie

  • Plaats
  • Opleidingsniveau WO
  • Aantal uur 32 - 40 uur per week
  • Startdatum 02-01-2026
  • Geschikt voor ZZP? Nee
  • Thuiswerken mogelijk? N.t.b.