Functieomschrijving
Voor Kadaster zoeken wij een Senior AI DevOps Engineer. Als AI DevOps Engineer werk je aan de doorontwikkeling van een bestaande RAG-chatbot naar een robuuste, productiewaardige toepassing. Deze chatbot gebruikt LLM’s, embeddings, rerankers en function calling (via MCP) om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken voor medewerkers.Je bent verantwoordelijk voor het technisch verder brengen van deze oplossing: je begeleidt de overgang van een werkende pilot naar een schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Hierbij combineer je software-engineering met cloud- en DevOps-expertise. Je denkt onder andere mee over aspecten als cloud-inrichting, integratie, beheer, beveiliging en frontend. Momenteel zijn backend en frontend nog tot op zekere hoogte met elkaar verweven. Tijdens jouw opdracht werk je nauw samen met collega’s die de initiële chatbot hebben ontwikkeld. Je speelt een sleutelrol in het productie-klaar maken en toekomstbestendig uitbreiden van deze generieke chatbot.
Belangrijkste technieken, methoden en tools
- Software engineering & backend development: je ontwikkelt en onderhoudt backend-services en API’s voor AI-toepassingen (bij voorkeur in Python), integreert externe LLM-diensten en datalagen.
- Cloud & infrastructuur: je werkt met cloudoplossingen zoals Microsoft Azure voor het deployen, schalen en beheren van AI-toepassingen, inclusief Docker, Kubernetes, ArgoCD (GitOps), CI/CD, monitoring, logging en beveiliging.
- Data & integratie: je ontsluit, verwerkt en integreert data en documenten, werkt met relationele databases zoals PostgreSQL, genereert en slaat embeddings op, werkt met vector databases en koppelt bestaande systemen via API’s.
- AI & LLM toepassingen: je werkt praktisch met Large Language Models (LLM’s), Retrieval Augmented Generation (RAG), rerankers, prompt engineering en function calling (via MCP).
- Programmeertalen en libraries: je gebruikt Python voor backend & AI-integraties, aangevuld met relevante libraries en LLM frameworks.
- Front-end: je hebt affiniteit met front-end technologieën en draagt bij aan het doorontwikkelen van bestaande gebruikersinterfaces.
Verantwoordelijkheden
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn
- Je ontwikkelt een bestaande RAG-chatbot technisch door en begeleidt de overgang van pilot naar productie.
- Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt backend-services en API’s voor de chatbot, inclusief de integratie en aansturing van LLM-diensten, embeddings, vector databases en tool/function calling.
- Je richt cloud- en DevOps-voorzieningen in en verbetert deze, zoals deployments, CI/CD, monitoring, logging, security en kostenbeheersing.
- Je ontwikkelt een frontend verder zodat de chatbot goed bruikbaar is voor eindgebruikers.
- Je neemt initiatief in het uitwerken van oplossingsrichtingen en adviseert over technische en architecturale keuzes richting architecten.
- Je vertaalt vragen en wensen vanuit de organisatie naar concrete, technische oplossingen.
- Je werkt volgens agile werkwijzen en neemt deel aan Scrum-sessies met het team en de product owner.
Competenties
- Resultaatgericht
- Helicopterview
- In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief
- Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk
- Klantgericht
- Proactief en initiatiefrijk
- Teamspeler
- Analytisch vermogen
- Creatief
- Je bent analytisch en praktisch, enthousiast, klantgericht en creatief
Organisatie
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat hun wettelijke taak. Hun gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.
Functie eisen
- Je beschikt over een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Computer Science of een vergelijkbare technische richting
- Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met backend softwareontwikkeling, bij voorkeur in Python
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met het ontwerpen en bouwen van API’s en services die in productie worden gebruikt
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met relationele databases (bijv. PostgreSQL) in productieomgevingen
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met het ontwikkelen, deployen en beheren van applicaties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met containerisatie (Docker) en het deployen van applicaties in een Kubernetes-omgeving
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met GitOps- of deployment tooling, zoals ArgoCD, of vergelijkbare CI/CD-oplossingen
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met het naar productie brengen en beheren van AI/LLM-toepassingen
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met LLM-gebaseerde toepassingen in een professionele omgeving, zoals Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases en tool/function calling
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met het integreren en aanroepen van externe LLM-diensten (bijv. OpenAI of Azure OpenAI)
- Je denkt actief mee en adviseert over technische of architecturale keuzes, en vertaalt businessvragen naar technische oplossingen
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met werken in multidisciplinaire (agile/DevOps) teams
- Je beheerst de Nederlandse taal op minimaal B2-niveau
Functie wensen
- Je beschrijft jouw aanpak voor het doorontwikkelen en naar productie brengen van de bestaande RAG-chatbot binnen het Kadaster
- Je benoemt twee cruciale knelpunten die zich vaak voordoen bij het naar productie brengen van AI-/LLM-oplossingen en geeft aan hoe je deze oplost
- Je toont duidelijk aan op welke wijze jouw expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten
