Functieomschrijving
Voor de Belastingdienst zoeken wij een Data Engineer. Je levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de Belastingdienst.Je maakt deel uit van een multidisciplinair AI-deliveryteam en bouwt zonder langdurige onboarding voort op reeds lopende werkzaamheden.
De Belastingdienst streeft ernaar AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen.
Jij werkt binnen het programma Regie op AI aan de versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament.
Werkzaamheden
- Je ontwikkelt, operationaliseert en past generatieve-AI-bouwblokken toe binnen de bestaande Belastingdienst-context.
- Je werkt met platformbouwblokken, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security- en compliance-guardrails.
- Je werkt samen met software engineering, QA en DevOps/SRE en borgt privacy, security en compliance by design.
- Je richt logging, monitoring en lifecyclebeheer in en waarborgt de overdracht naar interne teams.
- Je past DevOps/SRE-principes toe, neemt deel aan incidentmanagement en draagt bij aan continue verbetering.
- Je stemt af met stakeholders en product/demand en voert architectuurafstemming uit.
- Je draagt actief bij als teamplayer in een multidisciplinair AI-deliveryteam.
jouw profiel
- Je bent kwaliteits- en betrouwbaarheidsgericht: je levert zorgvuldig en reproduceerbaar werk in productie.
- Je bent innovatief en lerend: je introduceert moderne ontwikkeltechnieken om capaciteit te verhogen.
- Je bent pragmatisch en resultaatgericht: je voorkomt dat de voorkant van de keten een knelpunt wordt.
- Je bent samenwerkings- en organisatiegericht: je zet je werk om in structurele verbeteringen, ook voorbij je eigen afdeling.
- Je bent analytisch en probleemoplossend ingesteld.
Functie eisen
- Je hebt WO werk- en denkniveau; minimaal een BSc in Computer Science of een verwante studie, en je kunt praktijkervaring aantonen via minimaal één referentieproject
- Je hebt aantoonbare hands-on ervaring in een productieomgeving (OTAP-straat)
- Je hebt ervaring met het doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken en AI-/data-pipelines
- Je hebt programmeerervaring in Python, inclusief moderne technieken; bij voorkeur ervaring met Pydantic
- Je hebt minimaal drie jaar ervaring als ML Engineer of Data Scientist
- Je hebt ervaring met CI/CD, observability en security- en compliance-guardrails
- Je kunt werken binnen governance- en voortbrengingscontexten, inclusief architectuurafstemming, stakeholdermanagement, privacy, security en compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdracht
Functie wensen
- Je hebt ervaring met opdrachten binnen de Rijksoverheid of de Belastingdienst
- Het is een pré als je ervaring hebt met werken in een beveiligde omgeving of binnen een dataperimeter
- Je kunt kennis effectief overdragen en collega’s meenemen in moderne werkwijzen
- Je hebt ervaring met het hergebruiken en uitbreiden van bestaande bouwblokken en codebases in plaats van vanaf nul bouwen
- Het is een pré als je ervaring hebt met ML/GenAI-frameworks en -tooling (bijv. LangChain, Hugging Face, vector stores)
- Bij voorkeur heb je kennis van MLOps-tooling (bijv. MLflow, model registry, CI/CD voor ML)
- Je hebt ervaring met het structureel verbeteren van werkzaamheden over afdelingsgrenzen heen
- Je hebt kennis van software-engineering best practices (testing, versiebeheer, packaging)
