Functieomschrijving
Voor Enexis zoeken wij een Data Vault Modeller. Je bouwt mee aan het datafundament van Enexis binnen het nieuw op te zetten Foundation Acceleration Team. Je neemt een leidende rol in het ontwerpen van Data Vault-modellen en ontwikkelt core-dataproducten op basis van input vanuit Data Management en kennisdragers.Je werkt volgens een documentation-first principe en legt nadruk op heldere, eenduidige definities op entiteits- en attribuutniveau. Vertikale lineage naar het Logisch Business Data Model is een integraal onderdeel van je ontwerpen, zodat dataproducten herleidbaar en toekomstbestendig zijn en opgenomen kunnen worden in het sectorbrede NBILITY-datamodel.
Werkzaamheden
- Vertalen van Core Business Concepts, samen met kennisdragers en bronapplicaties, naar concrete Data Vault-modellen.
- Documenteren van modellen inclusief business keys, attributen en definities, in lijn met het Enexis Logisch Business Data Model.
- Adviseren over en integreren van complexere data, zoals (gerelateerde) geo-spatiale informatie, in de Core Data Product-laag.
- Ontwikkelen en implementeren van het Data Vault-model en bouwen van ETL/DDL met behulp van DWH-automation tooling.
- Leggen van verticale lineage naar het Enexis Logisch Business Data Model op entiteit- en attribuutniveau en afstemmen van discrepanties met de verantwoordelijke Data Manager of Steward.
- Vertalen van gemeten datakwaliteit en andere kwalitatieve factoren naar een kwalificatielabel voor individuele dataproducten en dit vastleggen voor eindgebruikers.
- Zorgen dat dataproducten beschikbaar worden gesteld via de Data Market Place.
- Samen beheren van de Core Data Products met overige teams.
- Bijdragen aan de configuratie en optimalisatie van het ontwikkelproces en de DWH-automation tooling.
- Actief delen van kennis en best practices en bijdragen aan continue verbetering van ontwikkelkwaliteit.
- Afstemmen met andere teams om samenwerking binnen de waardeketen te verbeteren.
Jouw profiel
- Aanzienlijke ervaring met Data Vault- en dimensioneel modelleren.
- Sterke informatieanalysevaardigheden en vermogen door gerichte vragen snel tot de kern te komen.
- Ervaring met afbakening van business-entiteiten en scherp formuleren van definities.
- Praktische ervaring met ETL/ELT-ontwikkeling, codegeneratie, CI/CD, deployment en testautomatisering.
- Kennis van datakwaliteitscontroles en het vertalen van kwaliteitsinzichten naar bruikbare kwalificatielabels.
- Technische kennis van Snowflake, Data Vault-automation en metadata tooling om ontwerpbesluiten uitvoerbaar en beheerbaar te maken.
- Ervaring met DWH-automation tooling en het optimaliseren van ontwikkelprocessen.
- Ervaring met Agile samenwerkingsvormen.
Competenties
- Sterke informatieanalysevaardigheden.
- Vermogen om snel tot de kern te komen door gerichte vragen te stellen.
- Precisie in het vastleggen van business-entiteiten en definities.
- Proactieve, collegiale houding met focus op open communicatie en kennisdeling.
- Samenwerkingsgericht binnen keten-overstijgende teams en initiatieven.
Functie eisen
- Je hebt full-stack ervaring met het ontsluiten, transformeren en presenteren van data in een complexe (multilevel) omgeving.
- Je beschikt over uitgebreide kennis van ETL-tooling en cloud-oplossingen, zoals Matillion, Snowflake en AWS.
- Je hebt uitgebreide (senior) ervaring met datamodelleringstechnieken, zoals Data Vault en dimensioneel modelleren.
- Je hebt ervaring met stakeholdermanagement en kunt zelfstandig jouw weg vinden binnen een organisatie.
- Je hebt ervaring met de Agile/SAFe way of working: werken in sprints, backlogbeheer, samenwerking met Product Owners en deelname aan PI-planningen.
Functie wensen
- Het is een pré als je ervaring hebt met DWH automation software zoals Data Vault Builder of WhereScape
- Bij voorkeur heb je kennis van en ervaring met data managementprincipes
- Het is een pré als je ervaring hebt met front-end BI-tooling, zoals Power BI
- Het is een pré als je ervaring hebt met Python
- Bij voorkeur heb je kennis van het ontsluiten van API's
