Senior Datascientist

Functieomschrijving

Voor Rijkswaterstaat zoeken wij een Senior Datascientist. De samenleving verandert snel en signalen uit de maatschappij bereiken het ministerie van SZW steeds vaker digitaal en ongestructureerd. Het is daarom van strategisch belang om deze signalen effectief te duiden en te vertalen naar responsief beleid, heldere communicatie en toekomstgerichte wetgeving.

Binnen de afdeling Omgevingskennis & Responsiviteit (O&R) verzamel en duid je signalen, genereer je omgevingskennis en ondersteun je het ministerie bij de ontwikkeling van passende responsiviteit. Je draagt bij aan de technische professionalisering van deze werkwijze binnen een betrouwbare data-omgeving waarin innovatieve technologie – zoals data-analyse en AI – op verantwoorde wijze wordt toegepast. Je werkt samen in een overheidsbreed samenwerkingsverband waar uniform gewerkt wordt aan signalering. Binnen dit verband maak je gebruik van reeds ontwikkelde code voor signalering, waaronder een anonimiseringsscript en een tekstminingscript, die naar verwachting worden ingezet in het project SZW brede signalering.

Als datascientist bepaal jij zelfstandig de aanpak en methodiek van het in te richten signaalmanagementsysteem en ben je verantwoordelijk voor het tijdig opleveren van de afgesproken resultaten voor het project SZW brede signalering.

Je richt een dataplatform voor signaalmanagement in waarbij je gebruikmaakt van één van de beschikbare analytics-omgevingen, SSC-ICT of ODC Noord. Hierbij werk je nauw samen met het Data en AI-team van SZW.

Jouw taken

• Opstellen van een datacatalogus.
• Importeren van databronnen (zowel gevoelige als niet-gevoelige data, gestructureerd en ongestructureerd).
• Toepassen en vertalen van overheidsbreed ontwikkelde scripts voor anonimisering en tekst mining in de SZW-omgeving.
• Koppelen van databronnen.
• Ontsluiten van inzichten in een toegankelijk product, bijvoorbeeld een dashboard.

Verwachte resultaten

• Een datacatalogus met een overzicht van alle relevante databronnen, inclusief eigenaarschap, updatefrequentie, privacy en ethische overwegingen.
• Anonimisering van privacygevoelige databronnen.
• Toepassing van een topic tree model op relevante signaalmanagement databronnen.
• Deelbare inzichten op basis van de uitkomsten van de topic tree.

Na de afronding van deze deelresultaten lever je een eindrapportage op met de behaalde resultaten en aanbevelingen voor opvolging, met specifieke aandacht voor kennisborging en overdracht van werkzaamheden binnen SZW.

Jouw profiel

• Je hebt ruime ervaring met NLP en het verwerken van ongestructureerde tekstdata, zoals sentimentanalyse, topic modeling en entiteitherkenning.
• Je hebt werkervaring met Python, R, of andere vergelijkbare programmeertalen en Azure-omgevingen.
• Je hebt ervaring met het integreren van data uit diverse bronnen (API’s, databases, documenten).
• Je hebt ervaring met data-visualisatie, bijvoorbeeld Power BI, Tableau, of maatwerkdashboards in Python/JS.
• Je hebt ervaring met het bouwen van waarschuwingsmodellen.
• Je bent in staat om technische vaktermen te vertalen naar begrijpelijke taal voor niet-technische doelgroepen.

Een cruciaal onderdeel van jouw rol is het vertalen van technische complexiteit naar begrijpelijke taal, zodat niet-technische stakeholders de waarde en functionaliteit van het PoC kunnen begrijpen en toepassen in hun werkprocessen.