Functieomschrijving
Voor Hogeschool Utrecht zoeken wij een AI Engineer.Je werkt binnen het AI team van IM&ICT, dat de AI-voorzieningen ontwikkelt en beheert voor een hogeschool. Je werkt onder andere aan generatieve AI-functionaliteit, agentic frameworks, sandboxomgevingen, datastromen, re-usecases en domeinspecifieke AI-platforms.
In 2026 richt het team zich op het realiseren van Plateau 0 en 1. Hierbij zijn jouw verantwoordelijkheden:
- Het creëren van een solide fundament voor regie, veiligheid en governance.
- Het versneld beschikbaar maken van nieuwe AI-platforms en experimenteeromgevingen.
- Het valideren en opschalen van re-usecases binnen de hogeschool.
De technische basis staat globaal (PoC's, pilots, eerste AI-architectuur), maar de AI-infrastructuur is nog niet productie klaar. Er ontbreken onder andere productieklare AI-platforms, generatieve AI-basisvoorzieningen, sandbox- en chatbot-/agentomgevingen en stabiele datastromen voor AI-gebruik.
Als AI Engineer versterk je tijdelijk het team om deze opbouwfase te realiseren.
Jouw taken
Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, opzetten en realiseren van AI-platforms, datastromen, CI/CD-processen en experimenteeromgevingen binnen een cloudomgeving (Azure). Je werkt nauw samen met architectuur, data, security, governance, ontwikkelaars en de Product Owner AI om ervoor te zorgen dat de AI-voorzieningen veilig, schaalbaar en beheersbaar worden gebouwd. Je geeft richting aan technische keuzes en draagt actief bij aan kennisdeling en teamopbouw.
Je levert onder andere op:
- Technische uitwerking en realisatie van de eerste AI-platforms.
- Inrichting van CI/CD voor AI-modellen, dataflows en automatisering (monitoring, drift, bias detectie, logging).
- Opzet van datastromen, integraties en datapipelines.
- Sandboxomgeving voor experimenten: veilig, afgeschermd en schaalbaar.
- Chatbot/agentplatform met templates voor o.a. RAG, Q&A bots, tutor- en feedbackbots.
- Generatieve AI-basisvoorziening: consistente gebruikerservaring voor medewerkers en studenten.
- Eerste re-usecases live (o.a. RAG, translationtool, AI-tutor, AI-assistentie, geautomatiseerde feedback).
- Technische documentatie van stack, architectuurkeuzes, werkwijze en best practices.
- Monitoring en validatiekaders voor AI-gebruik.
- Bijdrage aan teamopbouw en kennisdeling (sessies, documentatie, richtlijnen).
Opleiding
- HBO of WO opleiding in Informatica, Software Engineering, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
Ervaring
- Aantoonbare ervaring met Azure, Azure DevOps, GitHub en cloud native ontwikkeling, met daarbij nieuwsgierigheid naar het lokaal draaien van AI-modellen en agentic systemen.
- Praktijkervaring met AI-platforms, data engineering en/of MLOps.
- Ervaring met Python, API-ontwikkeling, containers, SQL en BI-tools.
- Kennis van CI/CD, modelmonitoring en data-integratie.
- Kennis van privacy en AI-compliance is een pré.
Competenties
- Eigenaarschap, analytisch, nauwkeurig, adaptief, samenwerken en resultaatgericht.
- Sterke communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.
Jouw profiel
Je beschikt over de juiste achtergrond en competenties om zelfstandig en in teamverband te werken aan het opbouwen van veilige, schaalbare AI-infrastructuren binnen een complexe organisatie.
