Data Scientist

Functieomschrijving

Voor Delta Fiber zoeken wij een Data Scientist.
Als Data Scientist werk je voor een toonaangevende telecomaanbieder die zich richt op het leveren van razendsnel internet, interactieve televisie en perfecte (mobiele) telefonie via hun nieuwste generatie glasvezelnetwerk. Jouw werkzaamheden zijn van groot belang voor het verhogen van de stabiliteit en kwaliteit van het netwerk, het verbeteren van de klanttevredenheid en het vergroten van het aantal klanten op het netwerk. Het netwerk is open waardoor ook andere grote telecomproviders diensten via dit netwerk aanbieden.

Je werkt voortdurend aan het verbeteren van de dienstverlening aan klanten met als doel de klanttevredenheid te verhogen, churn te verlagen en kosten te reduceren door klanten direct goed te helpen via efficiënte kanalen. Dankzij het eigen FTTH-netwerk en eigen apparatuur bij klanten thuis beschik je over toegang tot een grote hoeveelheid gestructureerde en ongestructureerde data.

Als ervaren Data Scientist krijg je de uitdaging om nieuwe patronen en inzichten uit deze data te halen en deze te vertalen naar business opportunities. Je ontwerpt, bouwt en operationaliseert geavanceerde ML- en AI-modellen die inzicht geven en bijdragen aan een optimale klantervaring, betere netwerkprestaties en het voorspelbaar maken van storingen. Door modeminstellingen te combineren met storingsinformatie en klanttevredenheidscijfers voorspel je met de nieuwste ML-technieken storingskansen bij klanten.

Je werkt met grote (near) real-time en batch datasets uit klant- en netwerksystemen. Daarbij ben je technisch sparringpartner van business stakeholders: complexe, technische vraagstukken weet je eenvoudig en kernachtig uit te leggen. Je combineert analytisch inzicht met een goed begrip van klant- en businessprocessen, zodat je datagedreven oplossingen aandraagt met impact.

Je maakt gebruik van een state-of-the-art data (cloud) platform (Azure Databricks).

Jouw verantwoordelijkheden zijn onder andere:

• Ontwikkelen, trainen en deployen van (non-)supervised modellen, met specifieke kennis van:
• Predictive Maintenance modellen
• Anomaly detection in netwerkdata
• Analyseren van grote complexe datasets zoals netwerk performance, modemdata en storingsinformatie
• Deelnemen aan business overleggen voor afstemming of toelichting op dashboards
• Optreden als sparringpartner en eerste aanspreekpunt van stakeholders voor vragen over werking en gebruik van (ML) modellen
• Werken binnen een Agile omgeving, inclusief opstellen van user stories, prioriteren en continu verbeteren van processen en deliverables

Jouw profiel

• Minimaal drie jaar recente ervaring in een Data Scientist rol, met intensief werken aan Machine Learning modellen
• Ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning modellen
• Ervaring in een netwerkbedrijf is een grote pre
• Minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts)
• Kennis van Spark en PySpark
• Expert level SQL en gevorderd in Python
• WO werk- en denkniveau
• Pre is ervaring met deep learning (PyTorch)
• Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen
• Affiniteit met business- en ketenprocessen
• Communicatief vaardig
• Stressbestendig, proactief en gestructureerd

• De nadruk ligt op technisch gebied; het is een meerwaarde als je op business niveau kunt uitleggen wat je met jouw werk bereikt
• Hybride werken is mogelijk; minimaal 50% op kantoor, met een voorkeur voor woensdag. Deze dagen stem je af met de organisatie

Functie-eisen

• Je hebt recent 3+ jaren ervaring in een Data Scientist rol, waarbij je intensief Machine Learning modellen hebt gemaakt
• Je hebt ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning modellen
• Je beschikt minimaal over een medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts)
• Je hebt kennis van Spark en PySpark
• Je hebt expert level SQL en gevorderde vaardigheden in Python
• Je beschikt over WO werk- en denkniveau

Functie-wensen

• Het is een grote pre als je ervaring hebt in een netwerkbedrijf
• Het is een pre als je ervaring hebt met deep learning (PyTorch)