Functieomschrijving
Voor Rabobank zoeken wij een Data Scientist GenAI FEC.Key requirements
- Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met de Python programmeertaal en voelt je hier comfortabel bij.
- Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel schriftelijk als mondeling. Je weet technische onderwerpen helder uit te leggen aan niet-technische mensen (stakeholder management).
Soft skills
- Consultancy-ervaring is een pré; dit draagt bij aan een optimale teamdynamiek en biedt ruimte om kennis en expertise te vergroten die vaak bij consultants aanwezig is.
Wil je aan de slag op het snijvlak van AI-innovatie, impactvolle oplossingen ontwikkelen en zo bijdragen aan de strijd tegen financiële economische criminaliteit? Ben je nieuwsgierig en deel je graag jouw kennis met anderen? Lees dan verder.
Je wordt onderdeel van een nieuw (gestart in maart) GenAI-team binnen het FEC Data & Insights domein. In de eerste maanden heeft het team gefocust op het opstellen van de productvisie en het bepalen van interessante onderwerpen.
Onderwerpen waar je aan werkt
- Kennisdeling: Responsible GenAI voor iedereen. Je draagt eraan bij om GenAI tot een vertrouwd en dagelijks hulpmiddel te maken door praktische kennis te delen, hands-on workshops te organiseren en inspiratiesessies te hosten.
- GenAI Use Cases: GenAI verder dan Microsoft Copilot. Je initieert, adviseert over en ontwikkelt samen met het team GenAI use cases van idee tot productie binnen het D&I-domein.
- Ongestructureerde data: Je speelt een rol in het faciliteren van GenAI-initiatieven op basis van ongestructureerde data, een belangrijk aandachtsgebied voor FEC Tech.
Jouw rol
Je krijgt de kans om echt jouw stempel te drukken als één van de eerste dedicated data scientists binnen het team. Je fungeert als sparringpartner voor de product owner, neemt verantwoordelijkheid en helpt mee om de strategie en werkwijze van het team vorm te geven.
Wat ga je doen
- Evalueren, creëren en adviseren op GenAI-cases: Je begeleidt collega’s bij het doorlopen van het formele proces van idee naar productie. Je beoordeelt ideeën, geeft feedback en biedt begeleiding. Bij co-creatie of het initiëren van een GenAI use case treed je op als projectleider.
- Bouwen van GenAI use cases: Je ontwikkelt, test en valideert GenAI use cases in een speciale Databricks-omgeving met Microsoft Azure OpenAI-diensten. In het begin richt je je vooral op het aantonen van de potentiële waarde en het bouwen van demo’s. Na verloop van tijd help je mee de use cases daadwerkelijk te implementeren en live te brengen.
- Bouwen van demo’s: Je bouwt chatbot-interfaces, interactieve tabellen of andere relevante demo’s met behulp van Python frameworks zoals Gradio of Streamlit. Front-end vaardigheden zijn niet vereist.
- Voorbereiden en geven van presentaties en hands-on workshops: Je deelt kennis met zowel niet-technische collega’s (focus op Microsoft Copilot) als technisch georiënteerde collega’s (workshops, mini-hackathons).
Waar werk je
Je gaat aan de slag binnen een nieuw team in het Data & Insights-domein van FEC, met een open, informele en inclusieve cultuur en een agile (scrum) manier van werken. Het team werkt hybride met doorgaans één à twee dagen per week op kantoor, meestal op maandag. Deze partij gelooft in de kracht van verschil en kijkt ernaar uit te ontdekken wat jij toevoegt aan het team. Het Data & Insights-gebied is recent opgericht en heeft ambitieuze doelstellingen met focus op betrouwbare, toekomstbestendige data.
Samenwerken staat centraal; je werkt als één data-minded team. De organisatie betreft een Nederlandse bank die actief is in 37 landen en zich inzet voor een samenleving waarin iedereen toegang heeft tot gezond voedsel en prettig wonen en werken.
Jouw profiel
- Academisch werk- en denkniveau, bij voorkeur met een stevige kwantitatieve achtergrond.
- Minimaal vijf jaar hands-on ervaring als data scientist. Je bent bedreven in Python en versiebeheer.
- Ervaring met het bouwen van (kleine) GenAI-applicaties, bijvoorbeeld met Gradio of Streamlit.
- Je begrijpt wat er ‘onder de motorkap’ gebeurt bij populaire GenAI-frameworks zoals LangChain of OpenAI Agents SDK.
- Je kent de beperkingen van LLMs en weet hoe deze te mitigeren.
- Ervaring met project- en stakeholdermanagement; je weet hoe je een datascienceproject opstart en afrondt. Je communiceert zowel op technisch als managementniveau effectief.
- Je weet complexe onderwerpen begrijpelijk en boeiend over te brengen aan een niet-technisch publiek.
- Je hebt plezier in het geven van presentaties en workshops.
Deze partij benadrukt dat je niet aan alle eisen hoeft te voldoen. Ben je enthousiast over deze rol en denk je goed in het team te passen? Dan word je van harte uitgenodigd om te reageren. Zij zijn benieuwd naar jouw verhaal en staan open voor unieke kwaliteiten die jij toevoegt aan het team.
Functie eisen
- Je beheerst de Engelse taal uitstekend.
- Je hebt ten minste 3 jaar ervaring met programmeren in Python en voelt je hier comfortabel bij.
- Je beschikt over een academisch werk- en denkniveau, bij voorkeur met een sterke kwantitatieve achtergrond.
- Je hebt minimaal vijf jaar hands-on ervaring als data scientist.
- Je bent vertrouwd met versiebeheer.
- Je hebt ervaring met het bouwen van (kleine) GenAI-toepassingen, bijvoorbeeld met Gradio of Streamlit.
- Je begrijpt wat er “onder de motorkap” gebeurt bij populaire GenAI-frameworks zoals LangChain of OpenAI Agents SDK.
- Je bent bekend met de beperkingen van Large Language Models (LLM’s) en weet hoe je deze kunt ondervangen.
- Je hebt ervaring met project- en stakeholdermanagement en weet hoe je een data science-project succesvol start en afrondt.
- Je bent een sterke communicator die complexe onderwerpen begrijpelijk en boeiend overbrengt aan een niet-technisch publiek.
- Je vindt het leuk om presentaties en workshops te geven.
Functie wensen
- Het is een pre als je consulting ervaring hebt, omdat dit bijdraagt aan een betere teambalans en je meer kennis en expertise meebrengt; vaardigheden die vaak bij consultants voorkomen.
