Product Owner MLOps

Functieomschrijving

Voor Stedin zoeken wij een Product Owner MLOps.
Product Owner MLOps

Als Product Owner MLOps neem je het eigenaarschap over de MLOps-producten van de opdrachtgever en help je het proces van data science use case naar productie versnellen, standaardiseren en veilig maken. Je werkt in het Machine Learning Engineering team binnen het Data Office. Deze nieuwe rol biedt veel impact binnen de organisatie.

Je werkt aan:

• 
  Stakeholder management: Je haalt behoeften op en stemt af met decentrale DS-teams en andere Product Owners binnen het Data Office.
• 
  Je onderzoekt hoe het platform wordt gebruikt en waar de behoeften van eindgebruikers liggen.
• 
  Je werkt samen met de Lead MLOps om een sterke platformvisie te ontwikkelen.
• 
  Je bent eigenaar van de product backlog van de verschillende MLOps-producten.
• 
  Je bepaalt de prioritering van MLOps-werkzaamheden en stemt dit af met andere Product Owners (van DO DS en decentrale DS-partijen).
• 
  Je positioneert het MLOps-platform binnen de organisatie.
• 
  Je zoekt proactief naar nieuwe gebruikers binnen de organisatie van de opdrachtgever.
• 
  Je zet een feedbackloop op met eindgebruikers en onderhoudt deze.
• 
  Je voert intakegesprekken met potentiële nieuwe gebruikers van het platform en bepaalt samen met de MLE Lead welke MLE-capaciteit nodig is voor de use case.

Technische kennis en jouw rol in beslissingen

• 
  Je begrijpt architectuurplaten en bent technisch sterk genoeg om op platform- en functioneel niveau mee te praten.
• 
  Je kunt ontwikkelaars uitdagen op de haalbaarheid en oplossingsrichtingen van user stories.
• 
  Je bent op de hoogte van standaard development praktijken zoals git, CI/CD pipelines, verschillende teststrategieën (unit/integration/e2e tests) en releasing.
• 
  Je werkt met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure.
• 
  Je hebt ervaring met Agile/SAFe-werkwijzen en een aantoonbare PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO) is een pré.

Jouw profiel
Je bent een energieke medior–senior Product Owner met minimaal HBO-niveau en ten minste drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science. Je voelt je prettig op het snijvlak van techniek en organisatie.
Je haalt moeiteloos informatie op bij verschillende stakeholders en vertaalt behoeften naar een heldere backlog en roadmap. Als natuurlijke verbinder bouw je vertrouwen op, weeg je verschillende belangen af en overtuig je zonder te pushen. Door jouw structuur en focus breng je rust in complexe trajecten; je prioriteert doelgericht en houdt het team scherp op impact.
Je werkt graag samen, enthousiasmeert collega’s en creëert draagvlak voor verandering. Tegelijkertijd ben je praktisch ingesteld en resultaatgericht: je zet feedbackloops op, volgt adoptie en stuurt bij waar nodig. Je communiceert helder in Nederlands en Engels, schakelt soepel tussen strategisch denken en operationele uitvoering en neemt verantwoordelijkheid voor het succes van het platform.

Team en cultuur
Je werkt in een gedreven team van ongeveer 12 collega’s — machine learning engineers en MLOps-specialisten — waar samenwerken en kennisdelen centraal staan. Je werkt nauw samen met het Data Science team en ondersteunt decentrale teams door heel de organisatie van de opdrachtgever; jouw verbindende rol als Product Owner is daarbij essentieel.
Het team is gevestigd in het hart van Rotterdam (Blaak). Tussen het coderen en plannen door is er altijd tijd voor een goede kop koffie en een korte wandeling. Op maandag wordt er vaak geboulderd en kennis gedeeld. Maandag en donderdag zijn vaste kantoordagen, zodat je de verbinding met het team en stakeholders optimaal kunt onderhouden.

Word de verbindende schakel tussen data scientists, machine learning engineers en de organisatie en help het MLOps-platform van de opdrachtgever naar het volgende niveau te brengen.
Competenties

• Goed kunnen plannen
• Verantwoordelijkheidsgevoel
• Flexibele instelling
• Goede communicatieve vaardigheden
• Resultaatgericht
• Proactief
• Luistervaardig