Functieomschrijving

Voor Rijksdienst voor Ondernemend Nederland zoeken wij een Senior Machine Learning Engineer. Als data (platform) engineer/machine learning engineer, werkzaam op het snijvlak van data platform en data science, draag je bij aan het realiseren van data-omgevingen, zoals een Data Science werkomgeving.
Je werkt samen met data platform engineers bij DICTU en data scientists van klanten, waaronder RVO en NVWA.
Je bent actief betrokken bij projecten waar DICTU inzet op datadienstverlening.
Via DICTU Data Diensten ondersteun je klanten in Data & Analytics-trajecten en lever je een bijdrage aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor hun klanten ontwikkelt.
Je werkt met klantcases die worden ingezet om generieke bouwblokken te ontwikkelen, waarmee gezamenlijk het generieke dataplatform wordt gevormd.

Competenties
  • Resultaatgerichtheid.
  • Samenwerking.
  • Communicatieve vaardigheden.
  • Flexibiliteit.
  • Probleemoplossend vermogen.
  • Creativiteit.
  • Initiatief.
  • Klantgerichtheid.
  • Analytisch vermogen.
  • Teamplayer.
  • Nauwkeurig.

Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift is vereist voor deze functie.

Functie eisen

  • Je hebt uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken en beveiliging
  • Je beschikt over ervaring als data (platform) engineer en machine learning engineer
  • Je hebt minimaal 4 jaar ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel)
  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als (data)platform engineer
  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als machine learning engineer/AI-engineer
  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met Azure

Functie wensen

  • Je hebt ervaring met ontwerp- en architectuurtaken
  • Je hebt ervaring met business analyse, zoals het opstellen van user stories en het beschrijven van functionele eisen, wensen, processen en procedures
  • Het is een pre als je ervaring hebt met Oracle en/of SAS-omgevingen, waaronder OBIEE, ODI, OAS en SAS 3.x of VIYA
  • Bij voorkeur heb je ervaring met PowerBI en Tableau
  • Het is een pluspunt als je ervaring hebt met Kubernetes
  • Ervaring met Datahub en Datacatalogus is een voordeel
  • Het is een pre als je ervaring hebt met Datavirtualisatie

Extra informatie

  • Plaats Den Haag
  • Opleidingsniveau MBO/HBO/WO
  • Aantal uur 36 uur per week
  • Startdatum 01-01-2026
  • Geschikt voor ZZP? Nee
  • Thuiswerken mogelijk? N.t.b.